Estatística descritiva

Professora Lia Melo (email), aula de 16/03/2023

Termos importantes

1) Variável

Aquilo que eu vou medir, contar, mensurar

Para cada objeto de pesquisa eu tenho que escolher que variável eu vou considerar

  • quantitativas: numéricas, permitindo operações matemáticas
    Ex: salário, idade, peso, diâmetro, altura etc.
    • contínua: assume qualquer valor entre dois limites. Ex: altura, peso, volume
    • discreta: só assume valores inteiros, proveniente de contagem. Ex: 1, 2, 3…
  • qualitativas: não-numéricas, definem e qualificam aquele indivíduo
    • nominal: os indivíduos ou elementos são classificados em categorias mutuamente exclusivas.
      Ex: sexo (masculino ou feminino), cor de pele (branca, preta, amarela, parda), clima, solo, etc.
    • ordinal: quando os elementos são classificados em categorais que se apresentam segundo uma ordem lógica, crescente ou decrescente.
      Ex: grau de instrução: sem instrução, primário incompleto, primário completo…

2) População ou Universo Estatístico

  • objeto de estudo
  • total dos indivíduos que se pretende fazer inferência
  • o que define a população é o objetivo da pesquisa

Ex 1: determinar a produção de óleo de copaíba na região sul da Flona do Tapajós

Resp: Árvores de Copaíba no sul da Flona

Ex 2: determinar a produção (ton/ha) de soja no município de Santarém.

Resp: áreas de cultivo de soja no município de Santarém

Ex. 3: Conhecer o potencial madeireiro de uma área de 5000ha na Resex Tapajós Arapiuns

Resp: Todas as árvores com diâmetro de corte em uma área de 5000ha na Resex

Classificação das Populações

FINITAS – Existência real. Todos os componentes podem ser avaliados.

INFINITAS – Não tem existência real (teoria das probabilidades)

3) Amostra

SUBCONJUNTO FINITO – Uma amostra da população

4) Parâmetro

Valor real obtido quando toda a população é medida

5) Estimativa

Valor estimado obtido a partir da amostra

6) Medidas de Tendência Central

Medidas estatísticas que indicam o centro de um conjunto de valores

Média aritmética simples

  • parâmetro – símbolo μ (Mi)
  • estimativa – x
soma tudo e divide pelo número de elementos

Valor que representa o conjunto de dados

  • Maior utilização
  • Facilidade de determinação
  • Influencia por valores extremos discrepante

Exercício:

Peso em (g) de 12 ratos com 30 dias.

50, 62, 70

79, 60, 64

66, 77, 58

55, 82, 74

Somar todos os valores e dividir por 12

x = (50 + 55 + 58 + 60 + 62 + 64 + 66 + 70 + 74 + 77 + 79 + 82) / 12

x = 797 / 12

x = 66,4 g

Agora vou acrescentar mais um ratato de 250g, discrepante. Tenho que somar agora o peso dos 13 elementos e dividir por 13.

x = 797 + 250 / 13

x= 1047/13

x = 80,5g, essa média não é representativa do conjunto, porque o ratinho de 250g é discrepante dos outros e distorcendo a média.

Desvio da média
  • Ver quanto cada elemento fica longe da média (numericamente).
  • A soma dos desvios é sempre igual a ZERO (0)

Exercício

Número de mudas/ espécie no viveiro do IBEF

  • Araracanga: 25 mudas
  • Cedro: 18 mudas
  • Mogno: 22 mudas
  • Breu: 30 mudas
  • Paricá: 15 mudas

Somar todos os valores e dividir pelos 5 tipos

x = (25 + 18 + 22 + 30 + 15) / 5

x = 22 mudas em média

TipoNumero de mudasSubtrair médiaDESVIO
Araracanga25223
Cedro1822-4
Mogno22220
Breu30228
Parica1522-7
110110/50
somatória do desvio dá zero
calcular desvio

Média aritmética ponderada

Quando os valores apresentam nível de importância diferente no conjunto, com diferentes pesos.

Ex:

Moda

Valor que ocorre com maior frequência em um conjunto de daods

  • usado para variáveis quantitativas discretas
  • variáveis qualitativas

Ex: levantamento da presença de plantas medicinais nos quintais de uma comunidade rural

Número de
plantas medicinais
Número de
quintais
QUAL A MODA
05
115
212
318a moda é ter 3 plantas por quintal, pois aconteceu em 18 quintais
410
56
variável quantitativa discreta (números inteiros de mudas)

Ex: esquisa sobre o uso do fogo para limpeza de áreas agrícolas em uma região

Uso do fogoNúmero de
quintais
QUAL A MODA
nunca3
raramente22
às vezes30
com frequência40a moda é usar fogo com frequência, que aparece em 40 quintais
sempre15
variável qualitativa ordinal (categorias ordenadas)

Mediana

Valor que ocupa a posição central em um conjunto de valores ordenados. Usada para variáveis quantitativas. Não é influenciada por valores discrepantes.

Quando n é ímpar, T = (n+1) / 2, termo de conjunto que corresponde a mediana. O valor pertence ao conjunto.

Quano n é par, T1 = n / 2 e T2 = (n+2) / 2, dois termos centrais para o cálculo da mediana, média dos dois termos. O valor não pertence ao conjunto.

Medidas de Dispersão

usadas para quantificar a variçaão de um conjunto de valores

Ex: notas de alunos

  • 5 + 5 + 5 + 5 | x = 5 (não tem dispersão)
  • 6 + 4 + 4 + 6 | x = 5 (dispersão pequena)
  • 10 + 6 + 0 + 4 | x = 5 (dispersão intermediária)
  • 0 + 0 + 10 + 10 | x = 5 (dispersão maior)

Amplitude total (AT)

AT = maior – menor valor

Exemplo: variável idade de 2 grupos de pessoas

  • A = 4, 9, 11, 3 , 20, 19 — maior variação
  • B = 10, 11, 3 , 11, 20, 10 — menor variação

ATA = 20 – 3 = 17 anos

ATB = 20 – 3 = 17 anos

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