Análise dos dados de Ter Steege

Primeiros passos no R

  #script usado para explorar dados e fazer gráficos e análises básicas dos dados disponíveis em "Ter Steege, H".

  #para definir qual pasta no computador tem os arquivops de trabalho, ir no menu Session > Set Working Directory > Choose Directory ... no caso, define a pasta UFOPA > ECOFLO




  #comando para LIMPAR a memória====

rm(list=ls()) 




  #comando para ver arquivos no DIRETÓRIO escolhido====

dir()



  #comando para IMPORTAR conjunto de DADOS que serão analisados====
  #primeiro, criar um objeto com nome DADOS, dizendo que podemos utilizar o título das variáveis, header=TRUE, que é h=T ... 
  #na sequência, ao rodar o RUN (ctrl+enter), na janela direita ENVIRONMENT vai aparecer o objeto dados com 2046 observações

dados <- read.table("dados_ter_steege.txt", h=T)




  #comando para USAR COLUNAS do arquivo DADOS como NOME DAS VARIÁVEIS====

attach(dados)



  #ver VARIAVEIS só digitando o título, exemplo region, country e rodar um run

region

Country



  #seção EXPLORAÇÃO DE DADOS====

str(dados) #vê um resumo dos dados

summary(dados) #Vê um resumo dos dados

boxplot(AnnualRain) #faz um gráfico boxplot com o título de qualquer váriavel, fazendo uma visualização gráfica do sumário por variável 

tapply (ind_ha, forest, mean) #quantas árvores em média tem por cada tipo de floresta, o uso do comando tapply(${1:vector}, ${2:index}, ${3:function})

tapply (ind_ha, forest, sd) #desvio padrao




    #tarefa 1 ====
    #Usar o comando tapply PELO MENOS DUAS com outras combinações de variáveis



tapply (AnnualRain, region, mean) #média de chuva por região

tapply (pH, region, mean) #média de pH do solo por região

tapply (pH, Country, mean) #média de pH do solo por região