Delineamento em blocos casualizados (DBC)

Os blocos ao acaso constituem o tipo de delineamento mais utilizado em experimentos no campo;
Princípios:
- repetição
- casualização
- controle local
Quando se desconfia de qualquer heterogeidade ambiental, por medida de segurança, é preferível a utilização de blocos.
É utilizado quando as unidades experimentais são agrupadas (blocos)

Por exemplo, eu sei que em uma área o ambiente não é bom (característica do solo, da luz, da umidade); então se eu de repente só tiver 2 tratamentos/culturas de 4 naquela área, posso concluir que aqueles 2 tratamentos/culturas não são bons, mas de fato era ambiente que não era bom.
- para ter certeza no experimento, criamos blocos experimentais que são instalados em diferentes ambientes homogêneos mais ou menos do mesmo tamanho, colocando em cada um desses blocos todos os 4 tratamentos/culturas de forma casualizada;
- assim é possível controlar e reduzir o erro de que algum tratamento/cultura seja favorecido.

Algumas vezes não é possível sortear todos os tratamentos dentro de cada bloco por motivos como:
- tamanho da parcela, tamanho dos blocos, número elevado de tratamentos etc
- nestes casos, tem-se delineamentos com blocos incompletos

Vantagens:

Adapta-se a muitas situações de campo;
Controla as diferenças que ocorrem nas condições ambientais;
A estimativa da variância residual ou erro experimental é mais exata, uma vez que a variação ambiental é controlada.

Desvantagens:

Diminui o número de graus de liberdade do resíduo;
Necessidade de formar blocos homogêneos;
Pode limitar o número de tratamento a serem utilizados, devido à exigência de homogeneidade dentro dos blocos

Uso:

Em áreas heterogêneas capazes de serem estratificadas em áreas menores e homogêneas;
Os critérios para o agrupamento podem ser características ambientais: faixa de terra, localização geográfica, intensidade de luz, tipologia florestal, declividade, ala da estufa ou do viveiro, um período de tempo, faixa de idade, tipo de floresta, faixa de peso etc.

Arranjo de campo e sorteio:

y_ij = m + t_i + b_j + e_ij

y_ij = valor observado no tratamento i (i = 1, 2, … , i) e no bloco j (j = 1, 2, … j)
m = média geral de todas as observações do experimento
t_i = efeito do tratamento i.
b_j = efeito do bloco j
e_ij = erro associado à observação y_ij, ou efeito dos fatores não-controlados sobre a observação y_ij.

Fontes de variação:

As fontes de variação em um experimento em blocos casualizados são:

a variação intencional constituída pelos tratamentos e introduzida pelo pesquisador;
o controle local constituído pelos blocos;
a variação aleatória ou devida a fatores não controlados, denominada resíduo.