Sensor remoto: aparelho capaz de coletar (receber a REM), detectar (entender as faixas de REM) e processar informação de onda de luz (processar o sinal e gerar produtos).
- a antena (normalmente ou concovas ou espelhadas, para chegar toda a luz e ser refletida em direção ao coletor) que recebe essa energia
- detecta e entende o que é
- processa sinal e gera produtos (imagens)
Classificação dos sistemas sensores
Quanto a fonte de energia de onde vem a energia? | ATIVO – produz a própria energia: consegue trabalhar à noite e mapear abaixo das árvores – trabalha com comprimentos de ondas muito grandes: microondas ou ondas de rádio ,ultrapassando o dossel (radar LIDAR) – velocidade da luz permite calcular profundidade de sinal, conseguindo mapear da folha mais alta ao solo. – os madeireiros não sabem que existe Exemplos: LIDAR, RADAR, CÂMERAS FOTOGRÁFICAS | PASSIVO – não produz sua própria energia, dependendo do Sol, luz artificial Exemplos: SATÉLITES TM Landsat, SPOT, ASTR, CBS4A (INPE) ICONOS-1 O ideal é que o Sol não esteja muito no horizonte, por isso os satélites configurados para que o imageamento seja feito entre 10h e 16h: ILUMINAÇÃO SOLAR IDEAL, MENOS NUVENS, CONSTRASTE DA RESOLUÇÃO, CICLO DE ATIVIDADES HUMANAS | |
Quanto ao princípio de funcionamento como funciona? | DE VARREDURA – Captura informações de uma cena de forma sequencial, linha por linha, como se estivesse “varrendo” a imagem – cobrem grandes áreas com uma única varredura – ajuste da resolução pela largura da faixa de varredura e altitude desvantagens: o movimento de varredura causa distorção nas bordas; afetados por condições atmosféricas, pelo tempo de varredura; complexos e casos devido aos mecanismos de varredura e estabilização Exemplos: Scan | NÃO-VARREDURA – captura total instânea – alta resolução espacial pois capturam instantaneamente reduzindo distorção e desfoque do movimento – menos afetados por condições atmosféricas desvantagens: cobertura limitada, exigindo várias para cobrir grandes áreas; sensories de imagem de alta resolução podem ser caros; problemas de sobreposição e costura de imagens, quando múltiplas imagens são necessárias Exemplo: Câmera fotográfica | |
Nível de coleta ou plataforma onde está? | TERRESTRES quantidade muita alta de informações cobrindo uma área extremamento pequena TRABALHAR INDIVÍDUO | AÉREOS – pode usar assinatura espectral de alvos\ – distância média da superfície (VAT, VANT, balões, helicópteros) – melhor resolução temporal Melhor resolução espacial (em relação aos orbitais) Cobrem mais áreas TRABALHAR INDIVÍDUO | ORBITAIS – equipamento a bordo de satélite – cobertura de áreas maiores; – independem de fontes de energia para orbitar; – manutenção remota; – disponibilização de imagens em tempo real TRABALHAR DOSSEL |
Transformação de energia o que é gerado com essa energia? | IMAGEADORES – gera uma imagem estática – quantifica e apresenta a média da energia refletida ou emitida pelos alvos numa área da superfície da Terra, num intervalo de tempo e mdeterminadas porções do espectro. – as imagens coletadas por SR se diferenciam de outras imagens digitais pela: – se diferem por ESTRUTURA (radiometrica, tons de cinza) e RESOLUÇÃO (espectral) – matriz da imagem digital: x (coluna), y(linha) e z(ND ou DN – o nível de cinza de um pixel) – espectral: intervalo de comprimentos de onda (no(s) qual(is) um sensor opera , ou seja, é definida pelo número de bandas espectrais de um sensor. é determinada pela largura do comprimento de onda de cada banda e pelas posições das bandas no espectro eletromagnético. – resolução radiométrica (bits): número de valores digitais representando níveis de cinza, usados para expressar dados coletados pelo sensor, com 1 bit (preto e branco) e maior número de bits (mais tons de cinza). a do landsat vai ter 16 bits (50 mil níveis de cinza). – resolução temporal: frequência de imageamento de um sensor em uma mesma área. A resolução temporal de 16 dias do TM-Landsat-5 é menor que a do sensor stélite Goes que é de 30min. SeaWIFS (sensor) no Satélite GEOEYE 1 tem resolução temporal de 3 dias. – resolução espacial (pixels): tamanho do pixel). IKONOS (e drones com fotografia aérea) tem a melhor resolução espacial, com muitos pixels. – resolução temporal: | NÃO-IMAGEADORES – geram informações pontuais em forma de dígitos ou gráficos Ex: radiômetros (assinatura espectral) e espectroradiômetros (dígitos ou gráficos) | |